Лаборатория теоретической экономики и регионального управления

Руководитель - Богачев Виктор Фомич - гл.н.с., д.э.н. профессор

Развитие теории общего экономического равновесия. Развитие современной теории игр как аппарата экономического моделирования, как средства исследования обобщенных представлений об экономическом равновесии и социальной справедливости, как основы математических моделей принятия решений в условиях неопределенности и различия интересов.

Сотрудники:

Малафеев Олег Алексеевич, гл.н.с., д.ф.-м.н. профессор, совм.

Микуленок Алексей Сергеевич, н.с

Парфенов Андрей Павлович, н.с., к.ф.-м.н., совм.

 

Важнейшие результаты 2021 года:

Построена теоретико-игровая модель взаимодействия двух фирм, последовательно обменивающихся друг с другом товарами. Данная ситуация характерна для моделирования логистических цепей поставок. Впервые эта задача формализована в виде динамической игры с дискретным временем. Определены условия равновесия по Нэшу и оптимума по Парето в данной игре. Задача оптимизации материальных и финансовых потоков формализована с помощью потоков в сетях. Задача о максимальном потоке в сети с линейными усилениями в дугах обобщена путём замены предположения о линейности на кусочно-линейность. Построены алгоритмы решения данной задачи.

            Для одного из механизмов распределения благ путем голосования доказано существование алгоритма для вычисления вето-ядра, требующего полиномиального времени вычисления. Предложено новое анонимное правило выбора из ядра. Построена система обозначений свойств групп, позволяющая с помощью кратких единообразных формул выразить некоторые понятия математической теории групп.

            В рамках исследования по оптимизации байесовских методов оценивания моделей динамического стохастического общего экономического равновесия (ДСОЭР) проведен анализ работы различных алгоритмов оценивания в условиях, когда плотности распределения вероятностей макроэкономических переменных обладают особыми свойствами. Сравнение эффективности алгоритмов проведено с использованием как искусственных данных, так и данных макроэкономической статистики Российской Федерации.

            Создана модель на основе искусственной нейронной сети типа перцептрон для прогнозирования суточных оптовых цен на электроэнергию на оптовом рынке электроэнергии и мощности Российской Федерации (ОРЭМ). Эффективность модели проверена на данных ОРЭМ в разрезе макрорегионов.

Для оценки эффективности оптового рынка электроэнергии Российской Федерации с помощью модели ARFIMA успешно применены эконометрические методы.  (Ю.М.Балагула).

С  помощью эконометрических методов построена модельдинамихеского стохастического общегоэкономическогоравновесия  с 5 источниками стохастического тренда (С.М.Иващенко).

С  помощью методов дизайна экономических механизмов проведен анализ выбора правила распределения призов организатором соревнования (А.Ю.Кондратьев).

Важнейшие результаты 2020 года: 

В  2020 г сотрудниками лаборатории ТЭ опубликовано 12 статей в журналах, индексированных в базах      SCOPUSи (или) WEBofSCIENCE.

Балагула Ю.М. Прогнозирование суточных цен на ОРЭМ РФ с помощью модели ARFIMA // Прикладная Эконометрика 57:89-101, 2020.

DOI: 10.22394/1993‑7601‑2020‑57‑89‑101  

M. Gavrilovich (2020) Standard conjectures in model theory, and categoricity of comparison isomorphisms: A model theory perspective // Communications in Algebra, 48:4, 1548-1566. DOI: 10.1080/00927872.2019.169157

S.Ivashchenko, W. Mutschler  (2020). The effect of observables, functional specifications, model features and shocks on identification in linearized DSGE models // Economic Modelling. Vol. 88,

 280-292.

https://doi.org/10.1016/j.econmod.2019.09.039

Sergey Ivashchenko, Semih Emre Çekin, Kevin Kotze, Rangan Gupta (2020). Forecasting with Second-Order Approximations and Markov-Switching DSGE Models// Computational Economics Vol. 56, 747-771,  https://doi.org/10.1007/s10614-019-09941-8 

Mironov, V. L., Kondratev, A. Y., & Mironova, A. V. (2020). Growth of Sphagnum is strongly rhythmic: contribution of the seasonal, circalunar and third components. Physiologia Plantarum, 168(4), 765-776. https://doi.org/10.1111/ppl.13037

Kondratev, A. Y., & Mazalov, V. V. (2020). Tournament solutions based on cooperative game theory. International Journal of Game Theory, 49(1), 119-145. https://doi.org/10.1007/s00182-019-00681-5

Mironov, V. L., Kondratev, A. Y., & Mironova, A. V. (2020). Sphagnum growth as an indicator of wavelength-specific UV-B penetration through the ozone layer. Ecological Indicators, 116, P. 106430. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106430

Kondratev A., Nesterov A. "Measuring majority power and veto power of voting rules" // Public Choice (2020) 183:187–210   https://link.springer.com/article/10.1007/s11127-019-00697-1.

V. Kreps, A.Matveenko "A Mathematical Note on the Value Positivity for Matrix Game" Int. Game Theory Review Vol. 22, No. 1 (2020) 1950008 DOI: 10.1142/S0219198919500087   

V.V. Mazalov and V.V. Gusev, Generating functions and Owen value in cooperative network cover game,   Evaluation (2020), Vol. 144, 102135, https://doi.org/10.1016/j.peva.2020.102135

 Kreps V., Petrosyan L. (2020) Bibliography of Robert John (Yisrael) Aumann Scientific Papers // Contributions to Game Theory and Management, vol. XIII. Collected papers presented on the "International Meeting on Game Theory (ISDG12-GTM2019)",   p.441-448.

В.Крепс (2020) Линейные пространства игр на квадрате с равновесиями в чистых стратегиях// МТИиП, Т.12. вып. 3, С. 3-18.